本网讯（通讯员 虎大力 韩馨薇/文图）6月8日下午，应数学与统计学院邀请，北京工业大学张海斌教授于科技楼三楼报告厅作了题为《The Efficient Generalized Newton Methods for Some Nonsmooth Optimization Problem》的专题报告。报告由数学与统计学院副院长李红武主持，20级部分学生共同聆听了报告会。

首先，张海斌较为全面地介绍了牛顿法和广义牛顿法的数学思想、适用条件等基本知识。在此基础上，提出可以借助于广义Jacobi矩阵求解非光滑优化问题，并从算法收敛速度方面，分析说明了广义牛顿法有助于提高复杂问题的求解效率。然后，针对无约束与带约束两类最优化问题，张海斌深入浅出地讲解了其算法设计的基本思想、数学理论基础等，帮助学生更好地理解广义牛顿法。最后，张海斌就学生考研深造的有关问题与现场师生进行热烈的交流与讨论。

张海斌的报告层层深入，发人深思，使学生学到更多数学解题思路与技巧，拓展和延伸了学生优化理论知识广度和深度。

本次报告会的成功举办，对学生夯实学科基础，提升数学专业素养具有很强的启迪性，有助于指导并推动数学与统计学院的学科内涵建设、创新型人才培养。

张海斌，男，北京工业大学教授，博士生导师。2002年在中国农业大学获博士学位后到北京工业大学理学部任教，先后主持国家自科基金面上项目3项，先后在美国明尼苏达大学、加拿大西蒙弗雷泽大学等知名高校作高级研究学者。近年来在SCI期刊发表学术论文20余篇，出版教材及专著2部。